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在智能制造的場(chǎng)景中，流水線生產(chǎn)方式、產(chǎn)品質(zhì)量通過肉眼來進(jìn)行檢測(cè)效率低下，而機(jī)器視覺就不同了，不但反應(yīng)快、效率高，而且還能杜絕殘次品流向市場(chǎng)。所以說，機(jī)器視覺常規(guī)的應(yīng)用，就是工業(yè)領(lǐng)域。
機(jī)器視覺如今已經(jīng)成的風(fēng)口，這主要還是得益于機(jī)器視覺定位應(yīng)用廣泛。交通領(lǐng)域中，可以利用機(jī)器視覺來識(shí)別車牌、發(fā)現(xiàn)違章、肇事車輛，另外水文觀測(cè)、地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警識(shí)別等領(lǐng)域，機(jī)器視覺都將會(huì)發(fā)揮重要的作用。
目前，我國機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)已經(jīng)吸引了大量的者進(jìn)入，其中發(fā)展速度較快的細(xì)分產(chǎn)業(yè)是人臉識(shí)別與圖像識(shí)別。這兩個(gè)分支行業(yè)，在金融、安防以及交通領(lǐng)域較為集中。這些細(xì)分領(lǐng)域的者，大多都具有自身技術(shù)優(yōu)勢(shì)，并將為各類場(chǎng)景提供應(yīng)用解決方案來盈利。
機(jī)器視覺從總體上來看，可以大概分為計(jì)算機(jī)視覺與工業(yè)視覺，前者主要應(yīng)用在智能生活領(lǐng)域，后者主要集中在智能制造。不過從機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)的構(gòu)成來看，視覺處理軟件、鏡頭、工業(yè)相繼、圖像處理單元、圖像采集卡都是必不可少的幾個(gè)環(huán)節(jié)。因此，從產(chǎn)業(yè)鏈上發(fā)力，將會(huì)尋找到更多的機(jī)會(huì)。
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